Observabilité vs. monitoring : Quelles différences ?

Dans le domaine de la gestion des performances informatiques, observabilité et monitoring sont deux termes souvent utilisés de manière interchangeable. Pourtant, ces deux concepts ne recouvrent pas exactement les mêmes réalités, et il est important de comprendre leurs différences et leurs complémentarités pour optimiser la surveillance informatique et la résolution des incidents. Dans cet article, nous allons explorer les définitions, les objectifs, les indicateurs, les méthodes et les outils liés à l'observabilité et au monitoring, ainsi que leurs impacts sur la gestion des incidents informatiques.

Observabilité vs. monitoring : définition

Qu’est-ce que l’observabilité ?

L'observabilité est la capacité à mesurer l'état interne d'un système informatique à partir des données externes qu'il produit. L'observabilité permet de comprendre le comportement, le fonctionnement et les performances d'un système, même s'il n'a pas été conçu pour être observé. L'observabilité repose sur la collecte, l'analyse et la visualisation de données provenant de différentes sources, telles que les logs, les traces, les métriques. L'observabilité est particulièrement utile pour gérer des systèmes complexes, dynamiques et distribués, comme les architectures micro services ou cloud. L'observabilité améliore la capacité des équipes à réagir rapidement aux incidents grâce à une meilleure compréhension contextuelle des événements. Par exemple, en cas de dégradation des performances, elle peut aider à déterminer si le problème provient du réseau, de l'application ou de l'infrastructure.

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Qu’est-ce que le monitoring ?

Le monitoring est la surveillance continue et proactive d'un système informatique, afin de détecter et de prévenir les problèmes de performance, de disponibilité ou de sécurité. Le monitoring repose sur la définition d'indicateurs clés de performance (KPI) et de seuils d'alerte, qui permettent de mesurer l'état de santé d'un système et de réagir en cas d'anomalie. Le monitoring implique l'utilisation d'outils de supervision, de reporting et d'alerting, qui fournissent des informations en temps réel sur le fonctionnement d'un système. Le monitoring, avec ses alertes basées sur des seuils définis, permet une détection rapide des anomalies courantes, facilitant ainsi une réponse rapide aux incidents courants tels que les pics de charge ou les erreurs de serveur..

Différences clés entre Monitoring et Observabilité

Des objectifs et des approches différentes

L'une des principales différences entre l'observabilité et le monitoring réside dans leurs objectifs et leurs approches. Le monitoring vise à assurer le bon fonctionnement d'un système informatique, en vérifiant qu'il respecte les critères de performance et de disponibilité définis au préalable. Le monitoring est donc une approche centrée sur le système, qui se base sur des hypothèses et des attentes connues. L'observabilité, en revanche, vise à comprendre le comportement d'un système informatique, en explorant les données qu'il génère et en identifiant les causes profondes des problèmes. L'observabilité est donc une approche centrée sur les données, qui se base sur des observations et des découvertes inattendues.

Des indicateurs de performances différents

Une autre différence entre l'observabilité et le monitoring concerne les indicateurs de performance utilisés pour évaluer un système informatique. Le monitoring utilise des indicateurs clés de performance (KPI), qui sont des mesures quantitatives et objectives, comme le temps de réponse, le taux d'erreur, le nombre de requêtes, etc. Ces indicateurs permettent de comparer les performances réelles d'un système avec les objectifs fixés, et de déclencher des alertes en cas de dépassement des seuils. L'observabilité utilise des indicateurs de santé (health indicators), qui sont des mesures qualitatives et subjectives, comme la satisfaction des utilisateurs, la résilience, la scalabilité, etc. Ces indicateurs permettent d'évaluer la capacité d'un système à s'adapter aux changements et aux imprévus, et de fournir une expérience optimale aux utilisateurs.

Le monitoring se base sur des indicateurs préétablis et souvent statiques. En revanche, l'observabilité offre la flexibilité d'explorer et de corréler de nouvelles données pour diagnostiquer des problèmes complexes.

Les méthodes et outils utilisés pour chaque approche

Une troisième différence entre l'observabilité et le monitoring porte sur les méthodes et les outils employés pour chaque approche. Le monitoring utilise des méthodes de supervision, de reporting et d'alerting, qui consistent à collecter, agréger et présenter des données de performance sous forme de tableaux de bord, de rapports ou de notifications. Ces méthodes permettent de surveiller l'état de santé d'un système en temps réel, et de réagir rapidement en cas de problème. Le monitoring utilise des outils de supervision, comme Nagios, Zabbix, PRTG, etc. L'observabilité utilise des méthodes d'analyse, de visualisation et de corrélation, qui consistent à extraire, enrichir et croiser des données provenant de différentes sources, comme les logs, les traces, les métriques, etc. Ces méthodes permettent de comprendre le comportement d'un système, et de résoudre les problèmes de manière efficace et durable. L'observabilité utilise des outils d'analyse, comme Splunk, Elastic, Grafana, etc.

Des approches complémentaires pour une gestion des performances IT

Une dernière différence entre l'observabilité et le monitoring réside dans le fait que ces deux approches ne sont pas exclusives, mais complémentaires. En effet, le monitoring et l'observabilité répondent à des besoins différents, mais convergents, pour assurer une gestion optimale des performances informatiques. Le monitoring permet de garantir la fiabilité et la disponibilité d'un système, en détectant les problèmes et en alertant les équipes. L'observabilité permet de renforcer la résilience et la scalabilité d'un système, en analysant les problèmes et en les résolvant. Le monitoring et l'observabilité se nourrissent mutuellement, en fournissant des données pertinentes et exploitables pour améliorer la surveillance informatique et la résolution des incidents.

Quels impacts sur la gestion des incidents informatiques ?

Observabilité et résolution des incidents

L'observabilité a un impact positif sur la résolution des incidents informatiques, en permettant de diagnostiquer et de corriger les problèmes de manière efficace et durable. L'observabilité permet de collecter et d'analyser des données provenant de différentes sources, ce qui facilite l'identification des causes profondes des incidents, et non pas seulement des symptômes. L'observabilité permet également de visualiser et de corréler les données, ce qui aide à comprendre les interactions https://blog.interdata.fr/article/observabilite-data-valorisationet les dépendances entre les différents composants d'un système, et à évaluer l'impact des incidents sur les utilisateurs. L'observabilité permet enfin de valoriser et d'exploiter les données, ce qui permet de tirer des enseignements des incidents, et d'améliorer la qualité et la performance du système.

Monitoring et réactivité aux incidents

Le monitoring a un impact positif sur la réactivité aux incidents informatiques, en permettant de détecter et de prévenir les problèmes de manière rapide et proactive. Le monitoring permet de mesurer et de surveiller les indicateurs de performance d'un système, ce qui permet de repérer les anomalies et les dégradations, et de déclencher des alertes en cas de dépassement des seuils. Le monitoring permet également de présenter et de rapporter les données de performance, ce qui facilite la communication et la collaboration entre les équipes, et la prise de décision en cas de problème. Le monitoring permet enfin de garantir et de maintenir la qualité de service, ce qui permet de réduire les temps d'indisponibilité et les coûts liés aux incidents.

Comment choisir les outils adaptés à l'observabilité et au monitoring ?

Pour optimiser la surveillance informatique et la résolution des incidents, il est nécessaire de choisir les outils adaptés à l'observabilité et au monitoring. Il n'existe pas de solution unique et universelle, mais plutôt une combinaison d'outils qui répondent aux besoins spécifiques de chaque système informatique. Voici quelques critères à prendre en compte pour choisir les outils d'observabilité et de monitoring :

• La couverture : les outils doivent être capables de collecter et d'analyser des données provenant de toutes les sources et de tous les composants du système, qu'il s'agisse d'infrastructures, d'applications, de services, de réseaux, de sécurité, etc.
• La granularité : les outils doivent être capables de fournir des données détaillées et précises, qui permettent de comprendre le comportement et les performances du système à différents niveaux, qu'il s'agisse de transactions, de requêtes, de sessions, de processus, de threads, etc.
• La flexibilité : les outils doivent être capables de s'adapter aux changements et aux évolutions du système, qu'il s'agisse de modifications de configuration, de déploiement, de mise à jour, de migration, etc.
• La scalabilité : les outils doivent être capables de gérer des volumes importants et croissants de données, sans compromettre la qualité et la rapidité de l'analyse et de la visualisation.
• L'intégration : les outils doivent être capables de s'interfacer avec d'autres outils, qu'il s'agisse de sources de données, de plateformes de gestion, de systèmes d'alerte, de systèmes de ticketing, etc.
• La facilité d'utilisation : les outils doivent être faciles à installer, à configurer, à utiliser et à maintenir, et offrir une interface intuitive et ergonomique.

En fonction de ces critères, il est possible de choisir les outils d'observabilité et de monitoring les plus adaptés à son système informatique. Par exemple, pour un système basé sur des architectures micro services ou cloud, il peut être judicieux d'utiliser des outils qui offrent une vision globale et unifiée du système, qui permettent de tracer et de corréler les données entre les différents services, et qui offrent une analyse en temps réel et en profondeur des données. Parmi les outils qui répondent à ces besoins, on peut citer Datadog, Dynatrace, New Relic, etc.

En conclusion, observabilité et monitoring sont deux concepts clés pour la gestion des performances informatiques, qui présentent des différences, mais aussi des complémentarités. Intégrer des pratiques d'observabilité avec des solutions de monitoring robustes permet non seulement d'améliorer la résilience et la performance des systèmes informatiques, mais aussi de faciliter la prise de décisions informées et proactives. Pour ce faire, il est nécessaire de choisir les outils adaptés à l'observabilité et au monitoring, en fonction des besoins spécifiques de chaque système informatique.