Les fondamentaux du monitoring synthétique

Le monitoring synthétique, également connu sous les termes de monitoring actif ou proactif, simule les interactions des utilisateurs avec un système, une application ou un réseau. Avec la complexité croissante des écosystèmes IT, qui combinent infrastructures cloud, diverses technologies et applications interconnectées, la nécessité de tester la disponibilité et les performances des systèmes devient de plus en plus critique. Cette approche est cruciale pour identifier les problèmes en amont afin de garantir une expérience numérique optimale.

Qu’est-ce que le monitoring synthétique ? 

Le monitoring synthétique est une technique proactive qui génère un trafic simulé pour tester la performance et la disponibilité des systèmes informatiques. Contrairement à l’analyse basée sur l’activité réelle des utilisateurs, cette méthode permet de :

• Vérifier la fonctionnalité d'une application ou d'un site web, même en absence d'utilisateurs actifs.

• Mesurer les temps de réponse et identifier les dégradations éventuelles.

• Simuler divers scénarios, tels qu'une surcharge de trafic, pour tester la résilience des systèmes.

Cette technique est essentielle pour les entreprises qui cherchent à anticiper les problèmes avant qu'ils n'affectent les utilisateurs finaux.

Comment fonctionne le monitoring synthétique ?

Le monitoring synthétique utilise des scripts ou des outils automatisés pour reproduire des interactions typiques des utilisateurs, incluant :

1. 1. L’accès à une page web pour mesurer les temps de chargement.
2. 2. L'exécution de transactions pour vérifier les étapes critiques, comme un processus d'achat en ligne.
3. 3. Le test des API pour identifier les dysfonctionnements dans les échanges de données.
4.  

Ces tests sont réalisés à intervalles réguliers et depuis plusieurs points géographiques, offrant ainsi une vision globale des performances. Les données recueillies sont analysées pour détecter des anomalies et formuler des recommandations.

Les 5 types de monitoring synthétiques

1- Surveillance de la disponibilité 

• But : Vérifier que les sites web, les applications, et les services sont accessibles et fonctionnels à tout moment.
• Méthode : Tester la réponse des serveurs aux requêtes, comme l'ouverture d'une page web, pour s'assurer que les services sont opérationnels

2- Surveillance deS transactionS 

• But : Simuler des parcours utilisateurs complets pour vérifier les fonctionnalités critiques d'une application ou d'un site web.

• Méthode : Tester des séquences d'actions telles que la recherche de produits, l’ajout au panier, et le processus de paiement sur un site e-commerce pour s'assurer que toutes les étapes fonctionnent correctement.

3- surveillance deS performances

• But : Mesurer les temps de réponse et l'efficacité des applications et des infrastructures.

• Méthode : Simuler des requêtes ou des chargements de pages pour mesurer la vitesse et l'efficience, identifier les goulets d'étranglement et évaluer la résilience des systèmes face à divers niveaux de charge.

4- Test des API 

• But : S'assurer que les interfaces de programmation d'applications (API) fonctionnent comme prévu et interagissent correctement avec d'autres services et applications.

• Méthode : Simuler des appels API pour tester leur réactivité, leur fonctionnalité, et leur capacité à gérer des volumes élevés de requêtes.

5- Simulation de charge

• But : Évaluer la capacité d'un système à gérer le trafic à haute intensité et à rester stable sous pression.

• Méthode : Générer un trafic artificiel à grande échelle pour tester la performance des systèmes pendant les pics d’activité, souvent en préparation de campagnes promotionnelles ou d'événements spéciaux.

Quelle différence entre monitoring actif et monitoring passif ?

Le monitoring actif et le monitoring passif sont deux approches complémentaires dans la surveillance des systèmes informatiques, chacun avec ses spécificités et avantages. Voici les principales différences entre ces deux types de monitoring :

Le monitoring actif, un trafic simulé pour détecter les problèmes en amont 

Le monitoring actif, ou synthétique, génère un trafic artificiel pour tester les performances des systèmes. Il est particulièrement utile pour :

• Identifier les anomalies avant qu’elles n’affectent les utilisateurs réels.
• Préparer les infrastructures aux pics de charge.

Proactivité :

• Description : Le monitoring actif simule des actions utilisateurs ou des processus système pour tester proactivement les performances et la disponibilité des systèmes informatiques avant que les utilisateurs réels ne rencontrent des problèmes.

• Utilisation : Idéal pour identifier et résoudre les problèmes avant qu'ils n'affectent l'expérience utilisateur, particulièrement utile pour les tests avant des lancements de produits, des mises à jour majeures ou des événements promotionnels.

Méthodes :

• Description : Utilise des scripts ou des robots pour simuler des interactions avec des applications, des sites web ou des services réseau.

• Exemples : Accès simulé à une page web, transactions fictives sur un site e-commerce, ou appels API.

Avantages :

• Permet de tester les systèmes à tout moment, même en l'absence de trafic utilisateur réel.
• Fournit un contrôle sur les scénarios testés et permet une répétition régulière dans des conditions contrôlées.

Le monitoring passif, une analyse du trafic réel mais sans anticipation des anomalies

Contrairement au monitoring actif, le monitoring passif repose sur l’analyse des interactions réelles des utilisateurs. Bien qu’il fournisse des informations précises sur l’expérience utilisateur, il ne permet pas d’anticiper les problèmes, mais plutôt de les détecter après leur survenue.

Réactivité :

• Description : Le monitoring passif analyse le trafic et les interactions réelles des utilisateurs en temps réel pour surveiller la performance et détecter les problèmes.

• Utilisation : Idéal pour obtenir un aperçu continu de l'expérience utilisateur réelle et pour détecter les anomalies au fur et à mesure qu'elles se produisent.

Méthodes :

• Description : Capture et analyse les données générées par l'activité réelle des utilisateurs, sans aucune simulation ou action préprogrammée.

• Exemples : Surveillance du trafic réseau, analyse des logs de serveurs, ou suivi des temps de réponse des applications.

Avantages :

• Fournit une vision précise de la performance réelle et de l'expérience utilisateur.

• Peut détecter des problèmes imprévus ou des anomalies qui ne sont pas couverts par les scénarios de tests synthétiques.

Conclusion 

Le monitoring actif est essentiel pour les tests préventifs et la préparation des systèmes face à des scénarios spécifiques, tandis que le monitoring passif est crucial pour une surveillance continue et une compréhension approfondie de l'expérience utilisateur en conditions réelles.

Les deux formes de monitoring, utilisées ensemble, offrent une couverture complète, permettant aux organisations de maintenir la performance optimale et la satisfaction utilisateur.

Pour une mise en œuvre efficace, il est crucial de choisir un outil adapté, capable de gérer la complexité des infrastructures modernes et les besoins spécifiques de votre activité.