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    Use Case - Optimiser les flux business avec l'observabilité - Client Secteur Automobile

    23 juillet 2024

    5 minutes

    An image of a complex network of interconnected systems and applications in the automotive sector, with data flowing between different processes like

    Comment Interdata a accompagné un client du secteur automobile dans la mise en place d'une solution d'observabilité pour améliorer la visibilité et la performance de ses flux métier.


    présentation du client

    Le client est un acteur majeur du secteur automobile, qui propose des services de maintenance et de réparation de véhicules à travers un réseau de franchisés. Le client dispose d'un système d'information complexe, qui implique de nombreux flux métier entre les différentes applications et les partenaires externes. Ces flux concernent notamment la réalisation des devis, la réservation et la commande des pièces, la gestion des rendez-vous de maintenance et la livraison des pièces.

    Le client utilise SAP comme système central, qui interagit avec d'autres applications internes ou externes, telles que Talend, $Universe, Itop, Citrix, etc.

    Le contexte et la problématique initiale du client

    Le principal enjeu du client était d'apporter de la visibilité sur les flux métier, afin de pouvoir les optimiser et les fiabiliser. Le client souhaitait pouvoir détecter et résoudre rapidement les anomalies, les retards, les erreurs ou les dysfonctionnements qui pourraient affecter la qualité de service et la satisfaction des clients. Le client voulait également pouvoir mesurer et analyser les performances des flux métier, en termes de temps de traitement, de taux de réussite, de volume, etc.

    Le client était confronté à plusieurs difficultés pour atteindre ces objectifs :

    • Le manque de visibilité sur les flux métier, qui étaient dispersés entre plusieurs applications et systèmes, sans outil de supervision centralisé.

    • La complexité et l'hétérogénéité des sources de données, qui nécessitaient des méthodes de collecte et de traitement adaptées à chaque système.

    • L'absence de corrélation entre les données, qui empêchait de reconstituer les flux de bout en bout et de les analyser de manière cohérente.

    • Le délai de disponibilité des données, qui était trop long pour permettre une réactivité et une proactivité suffisantes.

    La solution proposée par Interdata

    Interdata a proposé au client une solution d'observabilité basée sur la collecte, le traitement et la visualisation des données générées par les différents systèmes impliqués dans les flux métier. Cette solution permettait de :

    • Surveiller les flux à partir des artefacts générés par les différents systèmes, tels que les événements dans les bases de données, les logs système, les logs applicatifs, les logs des EAI, etc.

    • Ajouter des valeurs de corrélation (équivalent d'un transaction ID) pour relier les données entre elles et reconstituer les flux de bout en bout.

    • Mettre en place une cartographie des flux, qui permettait de visualiser les étapes, les acteurs, et les délais de chaque flux business.

    • Calculer des indicateurs de performance, tels que les temps d'exécution, les taux de réussite, les volumes, etc.

    • Détecter des anomalies, telles que des flux incomplets, des flux anormalement longs, des problèmes de connexion, des erreurs de traitement, etc.

    • Centraliser les données dans une base de données document (influxDB ou Elasticsearch) et les visualiser dans un tableau de bord interactif et en temps réel.

    La solution d'observabilité couvrait :
    - les flux liés à la réalisation des devis,
    - la réservation et la commande des pièces,
    - la gestion des rendez-vous de maintenance et
    - la livraison des pièces.
    Elle intégrait également la supervision du système de poste de travail virtuel (VDI), à partir des données fournies par Citrix.

    La solution d'observabilité s'appuyait sur les sources de données existantes, sans nécessiter d'outillage supplémentaire de métrologie.

    Elle utilisait des méthodes de collecte variées, suivant les systèmes sources de données, telles que :

    • Log LOG4J envoyés directement sur une base de données document.
    • Log LOG4J stockés dans des bases de données.
    • Fichier système (log audit, log access, log error).
    • Appel API sur différents systèmes (Talend externe via un stack ELK, Itop).
    • Données centralisées (Google Sheet).

    Les résultats obtenus par le client

    Grâce à la solution d'observabilité mise en place par Interdata, le client a pu bénéficier de plusieurs avantages :

    • Une meilleure visibilité sur les flux métier, qui lui permettait de suivre en temps réel et de manière interactive l'état et la performance de ses processus métiers.

    • Une meilleure réactivité et proactivité, qui lui permettait de détecter et de résoudre rapidement les anomalies, les retards, les erreurs ou les dysfonctionnements qui pouvaient affecter la qualité de service et la satisfaction des clients.

    • Une meilleure optimisation des flux métier, qui lui permettait d'identifier les points de blocage, les goulots d'étranglement, les sources de perte de temps ou les opportunités d'amélioration.

    • Une meilleure conformité aux exigences réglementaires et normatives, qui lui permettait de garantir la sécurité, la confidentialité et la disponibilité des données et des services.

    Interdata a fourni au client un rapport détaillé, ainsi qu'un support de présentation, qui ont permis au client de prendre connaissance des résultats de la solution d'observabilité et des recommandations associées.

    EN CONCLUSION

    Interdata a accompagné un client du secteur automobile dans la mise en place d'une solution d'observabilité pour améliorer la visibilité et la performance de ses flux métier. Cette solution a permis au client de gagner en efficacité, en fiabilité et en satisfaction client, en s'appuyant sur les données existantes et sans nécessiter d'outillage supplémentaire.

    Nos experts vous accompagnent pour vous aider à optimiser vos flux business grâce à l'observabilité !

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    Réseau cloud Réseau d'entreprise Observabilité Etude de cas
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