Pourquoi choisir le Network Streaming Telemetry pour la gestion et la surveillance des équipements réseaux ?

Au fur et à mesure que les réseaux informatiques se transforment d’un modèle statique à un modèle élastique, les technologies de gestion et la surveillance des équipements réseaux doivent elles aussi évoluer.

De SNMP à la Télémétrie en Continu : Surveiller les Réseaux Complexes en Temps Réel

Les technologies traditionnelles (telles que SNMP) sont basées sur l’envoi de requêtes périodiques et ne sont plus véritablement adaptées pour répondre au besoin croissant de surveillance des environnements réseaux complexes.

Le "Network Streaming Telemetry" (Télémétrie en continu du réseau) est une méthode avancée de collecte et de surveillance des équipements réseau en temps réel. Cela permet aux ingénieurs informatiques et aux administrateurs réseau de capturer des informations en direct concernant les performances, l'état et le comportement des équipements réseaux, tels que les routeurs, les commutateurs et les pares-feux.

Pour mieux comprendre, comparons le Network Streaming Telemetry (Télémétrie en continu du réseau) avec une technologie plus traditionnelle et largement déployée qu’est le SNMP (Simple Network Management Protocol) :

1. Méthode de collecte des données :
2.  

• SNMP : SNMP est basé sur un modèle de requêtes et de réponses. L'agent SNMP, installé sur chaque équipement réseau, attend des requêtes provenant d'un gestionnaire SNMP centralisé pour lui fournir les informations demandées (par exemple, des statistiques sur l'utilisation de la bande passante, les erreurs, etc.). Les données sont généralement collectées à intervalles périodiques.

• Network Streaming Telemetry : il utilise un flux de données en temps réel. Les équipements réseau envoient constamment des mises à jour et des statistiques aux collecteurs de données (telemetry collectors) sans qu'une requête explicite soit nécessaire. Cette approche fournit des informations en temps réel et permet une surveillance plus réactive du réseau. Elle peut également être moins couteuse en ressource locale (CPU) sur l’équipement réseau.

1. Quantité de données échangées :
2.  

• SNMP : Lorsque le gestionnaire SNMP interroge un équipement, il récupère généralement un ensemble prédéfini de données, même si seules quelques valeurs ont changé depuis la dernière requête. Cela peut entraîner un échange de données redondant et une utilisation inefficace de la bande passante.

• Network Streaming Telemetry : La télémétrie en continu envoie uniquement les données pertinentes et les mises à jour en cas de changement, ce qui réduit la quantité de données échangées et rend le processus plus efficace.

3. Temps de réaction :
4.  

• SNMP : Étant donné que les données sont collectées périodiquement par requête, il peut y avoir un certain délai entre le moment où un événement se produit sur le réseau et le moment où le gestionnaire SNMP en est informé.

• Network Streaming Telemetry : Grâce à la collecte en temps réel, le NST permet une réactivité immédiate aux événements du réseau, offrant ainsi une meilleure visibilité sur les problèmes et les performances du réseau à tout moment. Le NST limite le phénomène de disparition des pics de saturation causé par les valeurs moyennes calculées entre deux requêtes SNMP.

3. Complexité :
4.  

• SNMP : Bien que le SNMP soit largement utilisé et pris en charge par de nombreux équipements réseau, la configuration et la gestion de ses agents et gestionnaires peuvent parfois être complexes.

• Network Streaming Telemetry : La télémétrie en continu est basée sur des protocoles modernes tels que gNMI (Network Management Interface) basé sur gRPC (Remote Procedure Calls) et utilise des modèles de données flexibles comme YANG. Bien que cela puisse sembler plus complexe à mettre en place au départ, cela offre une plus grande souplesse et permet une collecte de données plus riche et personnalisée.

En résumé, le Network Streaming Telemetry permet aux équipements réseaux d'envoyer en temps réel des mises à jour et des statistiques aux collecteurs de données, offrant ainsi une visibilité en temps réel sur les performances et l'état du réseau. Cette approche permet une gestion plus efficace en n’envoyant que les informations nécessaires au collecteur. Cela permet aussi une analyse approfondie des données du réseau, ce qui peut aider les ingénieurs informatiques à prendre des décisions éclairées pour optimiser les performances du réseau et résoudre les problèmes rapidement.

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